Agriculture. (2016), Pobrane 17 maja 2018 z: http://ec.europa.eu/eurostat/web/agriculture/data/main-tables.

Baer-Nawrocka, A., Markiewicz, N. (2010). Zróżnicowanie przestrzenne potencjału produkcyjnego rolnictwa w krajach Unii Europejskiej (The spacial differentation of agricultural potential in eu countries). Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, 97(4), 9-15.

Beugelsdijk, S., Klasing, M., Milionis, P. (2017). Regional economic development in Europe: the role of total factor productivity. Regional Studies, 52(4), 461-476. (Crossref)

McLachlan, G.J. (1992). Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition. New York: John Wiley & Sons Inc., (Crossref)

Forgacs, A., Beke, J. (2011). Sustainability in the Agricultural sector of some EU countries. Journal of Economics and Business Research, 17(2), 64-79.

Gatnar, E. (2011). Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji (A multi-model approach in issues of discrimination and regression). Warszawa: PWN.

Gatnar, E., Walesiak, M. (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych (Methods of multivariate statistical analysis in marketing research). Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.

Janiszewska, D., Ossowska, L. (2014). Zróżnicowanie rolnictwa krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych cech (Diversification of agriculture in the European Union on the basis of selected features), Problemy Rolnictwa Światowego,14(1), 45-54.

Khattre, R., Naik, D.N. (2000). Multivariete data reduction and discrimination with SAS software. SAS Publishing INC.,New York: John Wiley& Sons Inc.

Krzyśko, M. (2004). Statystyka matematyczna (Mathematical statistics). Poznań: Wydawnictwo Naukowe UAM.

Piwowar, A. (2017). Struktury rolne i produktywność rolnictwa w Grupie Wyszehradzkiej (Agricultural Structures and Productivity of Agriculture in the Visegrad Group). Problemy Rolnictwa Światowego, 17(1), 152-160. (Crossref)

Poczta, W., Szuba-Barańska, E., Beba, P., Czubak, W. (2015), Strukturalna i ekonomiczna różnorodność a możliwości rozwoju gospodarstw rodzinnych w UE (Family farms in the eu – their structural and economic diversity and opportunities of growth). Wieś i Rolnictwo, 1(166), 59-77.

Przygodzka, R. (2006). Fiskalne instrumenty wspierania rozwoju rolnictwa – przyczyny stosowania, mechanizmy i skutki, Białystok: Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku.

Radkiewicz, P. (2010). Analiza dyskryminacyjna. Podstawowe założenia i zastosowanie w badaniach społecznych (Discriminant analysis. Basic assumptions and applications in social research). Psychologia Społeczna, 5(2 3), 142-161.

Reardon, T., Barrett, Ch. (2000). Agroindustrialization, globalization, and international development: An overview of issues, patterns, and determinants. Agricultural Economics, 23(3), 195-205. (Crossref)

Rocznik Statystyczny Rolnictwa (Statistical yearbook of agriculture). (2017). 411-482. Pobrane 15 maja 2018 z: http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-rolnictwa-2017,6,11.html.

Sadowski, A., Poczta, W., Szuba-Barańska, E., Beba, P., Czubak, W. (2015). Model gospodarstwa rolnego w państwach Unii Europejskiej (Models of Farms in the European Union). Wieś i Rolnictwo, 3(168), 43-62.

Sobolewski, M., Sokołowski, A., (2017). Grupowanie metodą k-średnich z warunkiem spójności (Clustering Using K-Means Method with Coherence Property) Prace Naukowe UE we Wrocławiu, 468, 215-222. (Crossref)

Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki (Accessible statistics course). Tom 3, Kraków: Stat Soft Polska.

Szczukocka, A. (2015). Ocena poziomu rozwoju sektora rolnego w krajach Unii Europejskiej, (Assessment of the level of development of the agricultural sector in the European Union). Problemy Rolnictwa Światowego 15(1), 125-132

Tomczak, F. (2006). Gospodarka rodzinna w rolnictwie: uwarunkowania i mechanizmy rozwoju (Family Agricultural Economy: Mechanism and Development Determinants), Warszawa: IRWiR, PAN.

Zeliaś, A. (2000). Metody statystyczne (Statistical methods). Warszawa: PWE.